Till sidan

Från AI-idé till mätbar effekt.

Vi hjälper stora organisationer att lösa verkliga problem med AI, från säkra AI-miljöer till avlastning för support och automatiserade flöden på er egen data.
Vi enas om vad som ska bli bättre innan vi bygger, och mäter det efteråt.

Johan Studt, grundare10+ år inom testautomation · Göteborg · Om Johan →

Texten följer med till bokningen. Ingen AI läser den, det gör vi. Boka utan att skriva något

Leadlista EXEMPEL · PÅHITTAT BolagNordkant Systems AB KontaktJ. Åkerlind, IT-chef BelagtRekryterar utvecklare till ett nytt team platsannons Kontroller5 av 5 ok PrioritetHög Säljutkast klartSe hur det fungerar →

UPPDRAG

Tre problem vi ofta löser.

01

Säker AI för hela organisationen

Medarbetarna använder redan AI, ofta i verktyg ni inte har kontroll över. Vi sätter upp en AI-miljö med rätt behörigheter, loggning och avtal, kopplad till er egen data.

02

Avlastning för support och kundtjänst

Ärenden sorteras, sammanfattas och får svarsförslag. Rätt ärende hamnar hos rätt person, och oklara fall går till en människa.

03

Kunskap och flöden på er egen data

Sök och svar i interna dokument med källhänvisning, rapporter som sammanställs automatiskt och integrationer mellan era system.

EXEMPEL

Så kan det se ut.

Tre lösningar i daglig drift. Bolag, personer och siffror är påhittade. Flödena är verkliga.

01 · LEADGENERERING

Från sökkriterier till kontakter med underlag.

Rätt personer hos rätt bolag, researchade med källor, poängsatta efter öppna regler och med ett första utkast. Säljaren får underlag, inte en hög med namn.

Leadlista EXEMPEL · PÅHITTADE BOLAG OCH PERSONER ✦ AI/LLM
Startar när rutan syns
  1. INKontaktdatabaser och webben
  2. Hitta kontakter

    Rätt roller hos matchande bolag, grupperade per bolag.

  3. Researcha bolaget

    AI söker belägg på webben. Varje påstående har en källa, annars lämnas det tomt.

  4. Poängsätt

    Fasta, läsbara regler för roll, senioritet och signaler. Ingen svart låda.

  5. Utkast och export

    Personligt utkast och rätt ägare i ert CRM.

  6. UTPoängsatta kontakter med utkast i ert CRM

02 · FEEDBACK OCH ÄRENDEN

Från spridd feedback till rätt person.

Synpunkter från Teams, e-post, chatt och enkäter sammanfattas, klassificeras och landar hos den som äger frågan. Oklara fall går till en människa.

Feedback-inkorg EXEMPEL · PÅHITTADE INLÄGG ✦ AI/LLM
Startar när rutan syns
  1. INTeams, e-post, chatt och enkäter
  2. Samla in

    Allt i kanalerna fångas upp.

  3. Sammanfatta

    Varje inlägg blir en rad att agera på.

  4. Klassificera

    Produktområde och typ, som bugg eller önskemål.

  5. Skicka

    Rätt Product Owner får det i sin kanal.

  6. UTSammanfattat ärende hos rätt ägare

03 · RAPPORTSAMMANSTÄLLNING

Ett underlag i stället för fem flikar.

Inför veckomötet hämtas läget ur CRM, BI och Teams, skrivs ihop och avvikelser pekas ut. En sida att fatta beslut på.

Veckounderlag EXEMPEL · PÅHITTAD DATA SCHEMA · MÅNDAG 07:00 ✦ AI/LLM
Startar när rutan syns
  1. INCRM, BI-rapport och Teams
  2. Hämta

    Via API, på schema.

  3. Sammanställ

    Ett underlag med källa på varje påstående.

  4. Markera avvikelser

    Det som sticker ut lyfts överst.

  5. Leverera

    Till Teams eller e-post innan mötet.

  6. UTEn sida att fatta beslut på

SÅ GÅR DET TILL

Fyra steg mot ett mätbart mål.

01

Problem och mål

Vi avgränsar problemet och enas om vad som ska bli bättre och hur det mäts.

02

Prototyp på er data

En fungerande prototyp med de integrationer som behövs. Ni ser värdet innan ni bestämmer er.

03

Drift i er miljö

Vi bygger klart i era system och er plattform, med säkerhet planerad från början.

04

Uppföljning

Vi mäter mot målet från steg ett och föreslår nästa steg. Ni äger lösningen.

BÖRJA HÄR

Ett problem. En prototyp. Ett tydligt nästa steg.

Fast pris och omfattning bestäms före start. Ni tar ställning till fortsatt arbete efter utvärderingen.

Prata om er prototyp · 15 min

BYGGT FÖR STORA ORGANISATIONER

AI som går att lita på i drift.

VERKTYG OCH INTEGRATIONER

Några vanliga system vi bygger i. Saknas ert finns det ofta ett API att bygga mot.

  • Microsoft Teams
  • Microsoft Copilot
  • HubSpot
  • Shopify
  • OpenAI
  • Microsoft Azure
Visa alla verktyg (15)Visa färre verktyg
  • Anthropic Claude
  • Python
  • TypeScript
  • Playwright
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • GitHub Copilot
  • Azure DevOps
  • Kubernetes
Se hur vi kvalitetssäkrarTeknisk fördjupning · Kubernetes och agentisk QA

I PRAKTIKEN · SÅ TESTAS VARJE ÄNDRING INNAN DEN SLÄPPS

PIPELINE · VARJE PULL REQUEST KUBERNETES INTEGRATIONSTEST ✦ AGENTISK QA
ISOLERAT PR-NAMESPACE · KUBERNETES HTTP · INT_TEST_URL WEBBLÄSARE · MCP TRIGGER Pull request ✦ AI-KOD STEG 1 Bygg + testimage TJÄNST Körande release TESTPOD 1 Integrationstester RIKTIGA ANROP TESTPOD 2 AI-agent utforskar ✦ RAPPORT I PR:EN GRIND Grönt / rött GRÖNT Merge → dev + E2E RÖTT Stoppat i PR:en NÅR EJ KUND

Följ en ändring från pull request till grind. Pulsen visar var koden är, texten förklarar steget.

OM

Vem du pratar med.

Johan Studt, grundare av Vectorpoint

Johan Studt

Jag bygger AI-lösningar som ska fungera i drift, inte bara i en demo. Efter mer än tio år inom testautomation vet jag att det som inte testas går sönder, alltid vid fel tillfälle. Därför testas allt jag bygger innan det når er.

GÖTEBORG · 10+ ÅR TESTAUTOMATION · AI SEDAN 2023 · ISTQB

LinkedIn →

FAQ

Vanliga frågor.

Hur vet vi att det ger effekt?

Vi bestämmer tillsammans vad som ska bli bättre och hur det mäts innan vi bygger. Efter prototypen följer vi upp mot just det, så att beslutet om fortsättning vilar på resultat.

Vad händer med vår data?

Vi kommer överens om vilka data som får behandlas, var de behandlas och vilka tjänster som används, även externa AI-tjänster. Behörigheter, loggning och dataskydd planeras innan vi börjar.

Kan ni bygga i vår molnmiljö?

Ja. Vi bygger helst i er befintliga plattform, till exempel Microsoft 365 och Azure, så att säkerhet, drift och förvaltning följer era rutiner.

Kan ni avropas via ramavtal?

Ja, via ramavtal eller direkt. Vi arbetar helst direkt med er, utan mellanhänder.

Hur börjar vi?

Med ett kort samtal om problemet ni vill lösa. Därefter en avgränsad prototyp på er data till fast pris, innan ni tar ställning till något större.

KONTAKT

Vilket problem vill ni lösa?

Berätta, så säger vi ärligt om AI är rätt verktyg.

Boka ett samtal med Johan